Chef de projet Data & IA

Les Favoris est prestataire en recrutement spécialisé dans l’approche directe de profils dans l’IT. Le présent profil est proposé de façon anonyme, il correspond au profil d’un candidat qualifié, à l’écoute du marché dans les 3 derniers mois.

La mise en relation avec le/la candidat.e se fera sous réserve d’accord contractuel avec la société Les Favoris.

Son projet professionnel

Ingénieur informatique de formation, il a démarré sa carrière en ingénierie de données industrielle et en édition logicielle (environ 11 ans), avant de se tourner vers la direction de projets : 14 ans de pilotage de projets en communication audiovisuelle pour des grands comptes et des collectivités, dont une agence qu’il a codirigée. En 2026, il a suivi une formation en data science et IA, puis créé sa structure de conseil Data/IA pour les PME et ETI.

Il est à l’écoute du marché et vise un poste de chef de projet IA ou de consultant, pour mettre au service de la transformation data des entreprises et des territoires sa double expertise technique et gestion de projet. Il ne souhaite pas revenir sur un poste de développeur.

Ses motivations clés

• Positionner son expertise de gestion de projet sur des sujets Data et IA
• Évoluer vers un rôle de chef de projet / consultant plutôt que de développeur
• Contribuer à la transformation des entreprises

Ses compétences clés

• Gestion de projet : cadrage, budgétisation, planification, AMOA, PMO, méthodes agile/scrum et cycle en V
• Data science & Machine Learning : Python, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP, LangChain, RAG
• MLOps : Google BigQuery et Cloud Run, FastAPI, CI/CD, Docker, MLflow, Streamlit
• Projet de formation : prédiction du niveau des nappes phréatiques à 90 jours à partir de données publiques, benchmark de 7 modèles, pipeline MLOps complet, en équipe de 3
• Développement et bases de données : Java, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, API REST
• Management : encadrement d’équipes pluridisciplinaires et de réseaux de prestataires, pilotage de la rentabilité d’une agence

Ses soft skills & style de travail

• À l’aise dans la relation client et dans la restitution de sujets complexes (data storytelling)
• Pédagogue : intervient en formation auprès d’étudiants de niveau Bachelor et Master
• Autonomie sur des projets menés du cadrage à la livraison

Notre avis

Profil hybride : une base technique d’ingénieur, une séniorité confirmée en pilotage de projets et une reconversion récente vers la data et l’IA. Son expérience pratique en data science est récente, issue de sa formation de 2026 et de ses premières missions de conseil. Il sera plus pertinent sur un poste de chef de projet IA, de consultant ou d’AMOA.