Le métier de data analyst
Data & Business Intelligence & IA
Définition
Le data analyst transforme les données en informations utiles à la prise de décision. Il structure, analyse et visualise les données pour répondre aux enjeux opérationnels ou stratégiques de l’entreprise.
Les missions principales d’un data analyst
Il intervient à l’interface des équipes métiers et techniques :
- Collecter, structurer et nettoyer les données
- Réaliser des analyses statistiques et tableaux de bord
- Modéliser les indicateurs clés de performance
- Automatiser les reporting
- Restituer les résultats de façon claire et visuelle
- Participer à la gouvernance des données
Environnement technique
Outils et technologies utilisés
- Outils : Excel, Power BI, Tableau, Looker
- Langages : SQL, Python, R
- Bases de données : Oracle, PostgreSQL, BigQuery
- Statistiques, dataviz, dashboarding
Contexte métier
Des exigences différentes selon les secteurs
- E-commerce : analyse trafic et conversion
- Banque / assurance : scoring, contrôle interne
- Industrie : suivi production, maintenance
- Marketing / RH : segmentation, KPI métier
Data analyst
Compétences techniques et qualités humaines
Compétences techniques :
- Bonne maîtrise des outils d’analyse et de visualisation
- Sens de la donnée et capacité à raconter une histoire avec les chiffres
- Communication, rigueur
Qualités humaines :
- Curiosité, esprit analytique
- Pédagogie et sens métier
Formation et parcours
Comment devenir data analyst?
- Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data, économie ou informatique décisionnelle
- Certifications : Microsoft, Power BI, Google Data
Évolutions possibles :
- Data Scientist
- Responsable data
- Consultant BI
Rémunération
Grille de salaires par zone géographique
| Paris / IDF | Grandes villes | Régions | |
| Junior (0 – 3ans) | 40–50 k€ | 35–45 k€ | 30–40 k€ |
| Confirmé (4 – 10ans) | 55-70 k€ | 50–65 k€ | 45–55 k€ |
| Expert (> 11ans) | 70–90 k€ | 65–85 k€ | 55–70 k€ |