Le métier de data scientist

Data & Business Intelligence & IA

Définition

Le data scientist conçoit et développe des modèles statistiques ou de machine learning pour extraire de la valeur des données. Il combine compétences en programmation, statistiques et compréhension métier. 

Les missions principales d’un data scientist

Il transforme les données en modèles prédictifs ou prescriptifs à forte valeur ajoutée :

  • Comprendre les cas d’usage métier et cadrer les modèles à développer
  •  Nettoyer, structurer et enrichir les jeux de données
  •  Concevoir des modèles d’apprentissage supervisé ou non supervisé
  •  Évaluer et interpréter les performances des algorithmes
  •  Industrialiser les modèles avec les équipes data/devops
  •  Documenter et partager les résultats avec les métiers 
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Environnement technique 

Outils et technologies utilisés 

  • Langages : Python, R, SQL
  • Librairies : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost
  • Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Power BI
  • Outils : Jupyter, MLflow, Git
  • Cloud : Azure ML, GCP Vertex AI, AWS Sagemaker

Contexte métier 

Des exigences différentes selon les secteurs 

  • E-commerce : recommandation, segmentation client
  • Industrie : maintenance prédictive, détection d’anomalies
  • Finance : scoring, prédiction de churn
  • Santé : NLP, diagnostic assisté, computer vision 

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Data Scientist

Compétences techniques et qualités humaines

Compétences techniques : 

  • Statistiques avancées, machine learning, deep learning
  • Data wrangling, évaluation des modèles
  • Esprit scientifique et compréhension métier

Qualités humaines :

  • Curiosité, rigueur, communication
  • Capacité à vulgariser les modèles
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Formation et parcours

Comment devenir data scientist?

  • Bac+5/8 en data science, mathématiques, statistiques, IA
  • Certifications : TensorFlow, Microsoft AI, Coursera DS cert. 

 

Évolutions possibles : 

  • Lead Data Scientist
  • MLOps / Architecte IA
  • Chief Data Officer
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Rémunération

Grille de salaires par zone géographique

Paris / IDF Grandes villes Régions
Junior (0 – 3ans) 40–50 k€  35–45 k€  30–40 k€ 
Confirmé (4 – 10ans) 55-70 k€  50–65 k€  45–55 k€ 
Expert (> 11ans) 70–90 k€  65–85 k€  55–70 k€